製造業における生産管理は、受注から納品までをカバーする必要があり、管理しなければいけない内容も多岐にわたります。
大手メーカーの工場は人員も多く、作業工程も多いため管理が難しいのが現状です。
どのようにすれば製造業の管理を効率的におこなうことができるのか、解説しますので、参考にしてください。
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目次
製造業における管理とは
自社製品を製造し顧客に届けるのが製造業の役割です。
納期を守り、品質を維持・向上させつつ、限られたコストやリソースのなかで効率的に生産活動をおこなわなければいけません。
そのために必要になるのが「生産管理」です。
生産管理とは受注状況や仕掛品の状況を把握し、材料の調達、人員の配置、製造工程の管理など、生産計画に基づいて業務を進めるために管理をおこなうことです。
つまり、QCD=品質(Quality)・コスト(Cost)・納期(Delivery)を最適化するのが生産管理なのです。
生産管理と工程管理の違い
製造業の現場において、よく聞くのが「生産管理」と「工程管理」です。
よく混同される言葉ですが、工程管理は生産管理の一部となります。
生産管理が生産にかかわる全般を管理するのに対し、各工程の管理をおこなうのが工程管理です。
工程管理では、納期を遵守するため、当初の計画通りに進んでいるのかを管理します。
日程計画に遅れが生じると、納期に遅れたり、コストが余分にかかってしまいます。
工程管理は、生産管理のなかでも、最も重要な項目といえます。
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製造業における生産管理の目的
製造業において、生産管理をおこなう目的はQCD(品質・コスト・納期)を最適化することにあります。
管理をおこなうに当たって生産計画を立てましょう。
立案された生産計画に基づき、QCDを管理して、顧客の求める製品を納品することで、顧客から信頼を得られ、継続的に仕事を得ることができたり、新規の依頼を受けたりといったことにつながります。
生産管理は、企業の成長に欠かせないものなのです。
QCDの最適化とは、具体的には以下のことを指します。
- 品質の維持・向上(Quality)
- コスト(原価)の管理(Cost)
- 納期の遵守(Delivery)
詳しく見ていきましょう。
品質の維持・向上(Quality)
顧客や市場のニーズを理解し、品質を維持・向上させます。
生産量が増えてくると、品質にばらつきが見られることがあります。
万が一、不良品が市場に出回ってしまうと、企業にとって大きな損害につながる可能性もあります。
不良品を作らず、常に良品を納品するためにも、品質管理は重要です。
各工程において製造のルールは守られているかのチェックや、無理なスケジュールが組まれていないかなど、しっかりと管理をおこないましょう。
コスト(原価)の管理(Cost)
製造業では、外部から原材料や部品などの資材を調達し、組み立てるなどの加工をおこない、出荷します。
コスト削減することにより、利益をあげることができるようになります。
生産計画においてあらかじめ設定された予算を超えてしまわないように管理をおこなわなければなりません。
コスト(原価)には人件費も含まれるので、業務を効率化することで、コスト削減につなげることも可能です。
納期の遵守(Delivery)
定められた納期を守ることは、製造業にとって最も重要な課題の一つといえるでしょう。
納期が遅れてしまうと、人件費などのコストが余分にかかってしまいます。
また顧客や市場からの信頼を失ってしまうことも。
しかし、製造業にトラブルは付き物です。
納期が遅れてしまうことがないよう、余裕を持たせたスケジュール計画を立てるなど対策をしておくことが重要です。
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生産管理の内容
生産管理と一言でいっても、受注から納品までと範囲は広く、項目も多岐にわたります。
すべての正確なデータを把握するためには、生産管理をシステム化することが求められます。
生産管理にはどのような項目があるのか、具体的な内容について解説します。
受注情報(需要予測)の把握
顧客(自社製品の場合は、自社のプロジェクトチーム)からどのような注文が来ているのか、受注情報を把握し、整理し、受注管理(需要予測)をおこないます。
また、市場がどのような製品を求めているのかの調査をおこなうことも大切です。
自社に購買を担当している部門があれば、製品がどれほど売れるのか見込みを立てることが必要になるかもしれません。
生産計画
生産計画は事業の根幹に関わるものなので、慎重におこないます。
まずは受注情報(需要予測)をもとにして、生産計画を立てましょう。
利益を最大化させるためにも、「QCD」の最適化を意識した計画が必要になります。
顧客や市場の求める品質はどのラインなのか、そのためにはどれほどのコストがかかるのか、そしていつまでにいくつ作るのか(納期)を明確にし、生産のスケジュールを立案しましょう。
工場の稼働日数や、人員などのリソースも把握し、生産能力に応じた無理のない計画を立てることが重要です。
どれほどの負荷がかかるかどうかも考慮しながら綿密な生産計画を立案しましょう。
このとき、余裕のない計画を立ててしまうと、何かトラブルが起きた際に、計画通りに進まなくなってしまいます。
トラブルは必ず起きるものと想定して適切な計画を立てるようにしましょう。
発注管理
生産計画をもとにして、部品などの資材を調達します。
主に、購買・調達部門が担うことが多い業務です。
部品構成表(BOM)の構築の際、どの部品が外注になるのかしっかりチェックしておきます。
資材の在庫管理などもおこない、工程の途中で資材が足りなくなるといったことがおこらないように、発注先と連携を取りましょう。
また、逆に在庫過多になっても余分にコストがかかってしまうため、注意が必要です。
適正在庫を心がけましょう。
製造管理
製造部門では、生産計画通りに製造が進んでいるのかを管理します。
どの製品をいつまでに(納期)どれだけ(数量)作るのかを常に監視し、管理します。
事項の工程・進捗管理も製造管理に含まれます。
工程管理・進捗管理
生産ラインが計画通りに動いているのか、工程管理、進捗管理をおこないます。
特に大手メーカーの工場では、作業工程の数が多く、この日までに、この工程を通過していないと納期に間に合わないといったことも出てくるため、重要性の高い項目です。
また、前工程でトラブルが発生したために、後工程へ進めずラインがストップしてしまうこともあり得ます。
生産現場において、全くトラブルが起こらないということはあまり考えられません。
各工程の進捗状況を常に確認し、トラブルの際には迅速に対応できるようにしておく必要があります。
外注管理
製品によっては工程の一部や部品を外注する場合もあります。
外注先と齟齬が発生しないよう、求める品質や納期を正確に伝えるなど、明確で適切な指示を出す必要があります。
外注管理に失敗して納期や品質が守られないと、スケジュールや品質に影響がでるため、注意が必要です。
品質管理
一定の品質を保つためには、ロットごとや作成日ごとに規定通りの品質を担保できているのか確認し管理します。
品質管理は最も重要な項目といえます。
たとえ納期に間に合ったとしても、低品質の製品を納品したとあっては、自社の信頼を損ないます。
外注する工程がある場合、外注先に赴いてチェックする必要も出てくるケースもあります。
原価管理
コスト(原価)の最適化のためには、製品にかかった材料費や加工費、人件費などの製造原価を正確に把握する必要があります。
見積もり時の原価と実際の原価の差異がないかチェックするほか、過去の実績との比較・分析などをおこないます。
原材料費の高騰などのトラブルから、当初の予算通りには行かないということがあるかもしれませんが、早い段階で気が付けば、リカバリーが可能になるかもしれません。
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製造業で効率的に管理をおこなうために
製造業で効率的に管理をおこない、生産性を向上させるためにはどのようなことを意識すればよいのでしょうか。
大手メーカーの工場などは、特に従業員の数も多く、管理しなければいけない工程も多くなります。
業務内容の細かいマニュアルがなく、属人化してしまっているということも。
業務を標準化させ、効率的に管理をおこなう方法をまとめたので参考にしてください。
データの一元管理(IT活用)
製造業で生産性を向上させるためには、DX推進は不可欠です。
ITソリューションを導入して成功している事例も多く、製造業においてもDX化、IT活用は大きな避けては通れない課題の一つとなっています。
DX化を進めるにあたり、システム化・IoT化を進めていく必要もあります。
IoTとは、「Internet of Things」の略で、従来はインターネットに接続されていなかったようなモノ(センサー機器や車、電子機器など)がネットワークを通じてサーバーやクラウドとつながることで情報を交換できるシステムのことを指します。
工場のIoT化はメリットが多く、今までデータ化できていなかった情報がわかるようになり、それらを分析することが可能になります。
DX化を進めシステム化することで、得られる主なデータは以下の通りです。
- 受注管理
- 原価管理
- 在庫管理
- 発注・仕入管理
- 部品表構成表(BOM)管理
- 工程管理
- 進捗管理
- 出庫管理
DX化により、在庫の数量や進捗状況などがリアルタイムにわかるようになります。
しかし、せっかくデータを収集できても各工程ごとにデータがばらばらで集約されていなければ、全体的な管理はできません。
全てのデータを統合して一元管理するためには生産システムを導入し、自社の基幹システムとして活用していく必要があります。
PDCAサイクルの実現
業務を円滑に進め、生産管理を成功させるためにも、PDCAサイクルは欠かせません。
製造業におけるPDCAは以下の通りです。
- 計画(Plan)
生産・製造計画を立案します。
- 実行(Do)
立案した計画を実行します。
- 確認(Check)
実行して見えてきた課題や問題点を確認し、成果を評価します。
- 改善(Act)
課題や問題点を改善します。
最後の改善(Act)で得られた情報を計画(Plan)に反映させ、PDCAサイクルを繰り返すことで、継続して課題を改善していくことができます。
また製造業は多くの人が関わり、部門ごとに担当者や責任者が違うということも珍しくありません。
業務改善・問題解決のためにはコミュニケーションを活発にして、常に情報を共有することが大切です。
PDCAサイクルで導き出された課題や問題点は、チーム内だけではなく部門間でも共有するようにしましょう。
業務フロー(手順)を作成・見直し
属人化を防ぐためにも、受注から出庫・出荷まで詳しい業務フローを作成しておきましょう。
限られた人員にしか把握できていない業務があると、そこがボトルネックとなってしまい、生産計画に遅れが生じてしまうこともあり得ます。
すでにフローがある場合は、適切であるかどうかをチェックし、見直しや再構築をする必要があります。
作業を標準化し、誰が作業しても同じ結果がでるようにする効果はもちろん、部門ごとにデータの管理方法が違うといったことを防ぐためにも、フローを作成し、業務を定型化しましょう。
ガントチャートなどの工程表作成
工程管理において、工程計画が守られているのか確認するためにも、進捗状況の見える化は欠かせません。
そのためには、ガントチャート工程表がおすすめです。
ガントチャートとは進捗の状況などを視覚的に表現した表のことで、工程管理には欠かせない手法です。
Excelなどを使ってガントチャートを作成することもできますが、リアルタイムでの更新は難しく、共有もしにくいので、ガントチャートを作成・共有できるツールを活用するとよいでしょう。
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製造業の生産管理にはJootoが便利!
製造業の生産管理では、リアルタイムで進捗状況を確認できる仕組みが必要になります。
進捗の可視化にはガントチャートが便利ですが、担当者がデータを収集して、Excelなどでガントチャートを作成するのでは、どうしてもタイムラグがでてしまいますし、担当者の負担も大きくなってしまいます。
Jootoなら、タスクカードを入力するだけで自動的にガントチャートが作成されます。
各工程の担当者が、現在の進捗状況をそれぞれ入力することでデータが一元化されるため、管理者にとっても確認の手間がなく、リアルタイムの進捗状況を確認できます。
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操作方法が簡単なため、誰でもすぐに使えるようになり、教育コストがかかりません。
工程ごとに管理できるほか、タスクごとにロットナンバーを割り振れば、ロットごとの管理も可能になります。
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大手企業の工場では、工程の数が多く、各担当者すべてのライセンスを取得するとなると膨大なコストがかかってしまいます。
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