Geminiプロンプトの効果的な書き方とは？ビジネスで役立つプロンプト例を紹介

Geminiプロンプトとは、生成AI「Gemini」に実行タスクを伝えるための質問文・指示文です。
プロンプトとして自然言語（テキスト）を入力することで、情報収集、文章による要約や画像の作成など、さまざまな用途に活用できるようになります。

しかし、プロンプトで入力する情報が不十分だと、Geminiに質問の意図が伝わらず、期待する回答を得られないことがあります。
より効果的かつ効率的にGemniを活用し、求める回答を引き出すためには、プロンプトの書き方を工夫することが重要です。

本記事では、Geminiを使いこなすために必要なプロンプトの基本的な書き方と最大限に活用するコツ、ビジネスで使える具体例を紹介します。
Geminiをタスク管理に活用する際に、すぐに使えるプロンプト例も解説するので、ぜひ参考にしてみてください。

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Geminiとは

Geminiとは、Googleが提供する生成AIで、情報収集・文章作成・要約・アイデア出し・画像生成・翻訳などさまざまな機能を持つ大規模言語モデル（LLM）です。
自然言語（テキスト）だけでなく、画像・音声データ・コードなどの複雑な情報を処理できるマルチモーダル機能が特徴です。

ビジネスシーンでは、過去の投稿を参考にしたSNS投稿の作成や、広告コピーのアイデア出し、マーケティングリサーチ、データ分析などさまざまな使い方で活用されています。

Googleドキュメント・スプレッドシート、Googleドライブ、NotebookLMなど、Geminiと同じGoogleのサービスとの連携に優れています。

2025年8月には、Gemini APIやGoogle AI Studioでも利用できるnano-banana（Gemini 2.5 Flash Image）がリリースされ、テキストの記述だけで高度な画像生成や画像編集が可能になりました。

生成AIにおけるプロンプトとは

生成AIにおけるプロンプトとは、「何をして欲しいか」をAIに指示・質問するための文章です。
例えば、「プレゼンテーション資料を作成して」「顧客提案のアイデアを出して」など、AIに期待するタスクを提示することを指します。

Geminiでは、次の画像の赤枠内にある「Geminiに相談」に入力する文章がプロンプトに該当します。

※画像はWEB版Geminiアプリです。モバイルアプリを使用する場合は、入力画面が異なります。また、パソコンやスマートフォンのOSバージョンなど、動作環境によっては利用できないことがあります。

画像の赤枠内にプロンプトを入力後、右端にある右矢印を押して送信すると、回答を得られます。

Giminiをはじめ、OpenAIが提供するChatGPTやMicrosoftのCopilotなどの生成AIを有効に活用するためには、プロンプトによる指示が欠かせません。
内容によっては期待する結果を出力できない可能性があるため、生成AIを使いこなすためには、プロンプトとして入力する文章の書き方のコツを押さえておくことが重要です。

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Gemini活用に必要なプロンプト設計の4つの要素

Geminiを活用する際は以下の4つの要素を入れたプロンプトを設計すると、精度の高い回答を得られるようになります。

• • ペルソナ

• • タスク

• • コンテキスト

• • フォーマット

ペルソナ（persona）

生成AIにおけるペルソナ（persona）とは、年齢・性別・職業・家族構成・行動パターンなど、特定の属性や特性を持つ仮想の人物像です。

ペルソナを設定したうえで指示・質問を投げかけることで、Geminiの回答が仮想のユーザー特性に沿った内容になります。

例えば、WEBアプリに関する顧客満足度の調査アンケートを作成したい場合は、「あなたはWEBアプリ開発に携わる30代男性です」と具体的なペルソナを明示します。
ペルソナの情報を記載することで、Geminiが仮想ユーザーになりきって回答するため、より実用的な回答結果が得られ、効果的に活用できます。

タスク（task）

プロンプトでのタスクとは指示や質問そのもの、つまり「実際に生成AIにやって欲しいこと」です。

「ビジネスシーンで初対面の人と話すトピックのアイデアを出して」「プロジェクトに有効な開発支援ツールを5つピックアップして」など、具体的なタスクを指示することで、ユーザーが必要としている回答を得られるようになります。

コンテキスト（context）

コンテキスト（context）とは、生成AIへの指示の背景となる入力情報です。
プロンプトは「Geminiにして欲しいこと」であるのに対し、コンテキストは「なぜそうしたいか」を記述したものを指します。

具体的には、「京都旅行のおすすめ観光スポットを教えて」とプロンプトで指示するだけでなく、「家族旅行で京都に行く」という背景情報をコンテキストとして追加することで、質問の意図が正確に伝わり、Geminiがユーザーが求める情報にたどりつきやすくなります。

より複雑な情報の処理が必要なケースほど、コンテキストを追加することで、一貫性を持った会話ができるようになることも特徴です。

フォーマット（format）

生成AIにおけるフォーマット（foemat）とは、回答の「出力の形式」を指します。
「箇条書きで」「画像で」「ドキュメントで」「200文字以内で」「英語で」「中文で」など、どのような形で出力して欲しいかを指示するものです。

フォーマットまで指定すると、Geminiの回答をユーザーが活用しやすい形で出力できるようになります。

Geminiでプロンプトを入力するコツ

Geminiを使用する際は、精度の高い回答結果を得られるように、明確な指示を出すことが重要です。
意図が伝わりにくい質問や曖昧な指示では、期待する回答を得られないばかりか、効率的な活用ができません。

Geminiを使いこなすために押さえておきたい、プロンプトの書き方のコツを解説します。

わかりやすい言葉で伝える

Geminiを効率よく活用するためには、明確でわかりやすい言葉で簡潔に伝えることを心がけましょう。
「プロンプト」と聞くと、何か特別な言い回しや制限事項があるのではと思うかもしれませんが、人間が日常会話をするような自然な言葉づかいでかまいません。

具体的には、上司や同僚、家族に尋ねるような口調や文体を意識すると、わかりやすいプロンプトが書けます。
質問しても伝わらないからと諦めることなく、文章の表現を変えるなど複数回試すことで、Geminiが理解しやすいプロンプトのコツがわかってきます。

また、簡潔な文章で指示することは重要ですが、必要な情報を省略しすぎるとGeminiに意図が伝わりにくくなるため、簡略化しすぎず書き手の意図が的確に伝わるような文を記述しましょう。

具体的な指示を出す

求める回答をGeminiから引き出すためには、指示は明確かつ具体的であることが大切です。

例えば「Geminiについて要点をまとめて」とプロンプトを入力すると、以下のような回答が得られます。

たしかに、Geminiに関する情報を要約したものであることに間違いはありませんが、指示が曖昧で要点をまとめきれていません。

そこで、「Geminiをビジネスで使うときの魅力を箇条書きで200字以内にまとめて」と具体的なまとめ方の指示を出すと、必要な情報をコンパクトに要約した回答が得られやすくなります。

このように、明確で具体的な指示をすることで期待する回答を得やすくなり、実務に役立てることが可能です。

また、プロンプトにアウトラインを記述しておくと、Geminiが流れに沿って回答を作成しやすくなります。

必要に応じてコンテキスト情報を提供する

初めの入力情報だけでは、Geminiが求める情報を提供してくれないときは、コンテキスト情報の項目を追加して尋ねることが必要です。

質問に続く情報としてプロンプトに背景を補足し、Geminiに指示・質問の意図や目的を理解してもらうことで、適切な回答を促しやすくなります。
初めから一度で完璧な回答を得ようとするのではなく、複数回会話するなかで追加情報を記述し、最終的に求める回答結果が出力されるよう誘導することがGeminiを使いこなすためのポイントです。

フューショット（少数ショット）学習させる

Geminiへの指示に具体例を含め、回答の精度を上げる手法を「フューショットプロンプティング（Few-shot Prompting）」や「少数ショットプロンプト」と呼びます。

大規模言語モデルが持つ事前学習データに基づく応答を期待し、タスクの具体例を明示しない手法として「ゼロショットプロンプト」があります。
ゼロショットプロンプトは、具体例を提示しないためシンプルな指示でよいため、プロンプト作成の手間がかかりにくいことがメリットです。
しかし、回答精度が低下し、期待する回答が得られない可能性があります。

一方、少数ショットプロンプトでは具体例のパターンを学習させて、より正確な出力が可能なプロンプトエンジニアリングのテクニックとして知られています。

接頭辞を追加して構造化する

プロンプトに接頭辞を追加して構造化することで、Geminiが指示や質問の意図を正確に把握しやすくなり、期待する出力の生成を促せます。
接頭辞とは、プロンプトの内容をラベル付けするために、コロンで区切られる単語やフレーズです。

次の例では「タスク：」「分類：」「テキスト：」といった項目を接頭辞として記述し、プロンプトに活用することで、「チーズバーガー」「オレンジジュース」などを適切に分類することに成功しました。

応用すれば、プロジェクトの工程やタスクの分類や優先順位づけなどに役立つプロンプトを設計できます。

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Geminiをビジネスで活用する際のプロンプト例

Geminiは、日常使いからビジネス利用までさまざまな用途で使われる生成AIです。
使い方次第では、ビジネスでのアシスタントとしてユーザーの生産性を高める助けになることもあります。

ここでは、ビジネスシーンでGeminiを活用する際の具体的なプロンプト例を紹介します。

プレゼンテーション資料の作成

プレゼンテーション用の資料を作成する際は、プロンプトで「何に関するプレゼンか」「誰に向けてどのような形式で行うのか」を明示すると、使いやすい形で出力できます。

プレゼンテーション資料作成のプロンプト例：
弊社のソフトウェアを導入する企業の担当者に向けたプレゼンテーションのために、トラブルシューティングに関して説明すべきポイントをスライド1枚で作成してください。

出力例：

キャッチコピーのアイデア出し

広告コピーが思い浮かばないときなど、Geminiは企画のアイデア出しにも活用できます。
商品名やサービス名などの詳細やターゲット層を具体的に記述することで、企画に沿った創造性の高いキャッチコピーの生成が可能です。

キャッチコピーアイデア出しのプロンプト例：
あなたは旅行代理店の企画部で働いています。＃条件を考慮し、京都旅行のプロモーションで使う13文字以内のキャッチコピーを10個生成してください。

＃富裕層向け
＃家族で楽しめることが伝わるコピー

出力例：

Geminiはタスク管理にも活用できる

Geminiのプロンプトを工夫すると、タスクの整理や分類、優先順位づけ、スケジュール案の作成など、タスク管理にも応用できます。
プロンプトでより細かい手順や具体的な指示を与えることで、プロジェクトに適したタスク管理が可能です。

ここでは、Geminiを使ったタスク管理で役立つプロンプトの書き方を紹介します。

タスク管理に使えるプロンプト例①：タスクをリスト化する

タスク管理を成功させるためには、まずは取り組むべきタスクを洗い出す必要があります。
そこで、Geminiで次のようなプロンプトを入力して、タスクのリスト化を図りました。

プロンプト例：商談の準備に必要なタスクをリスト化してください

出力例：

GeminiはGoogleカレンダーやGmailなどGoogleが提供するサービスと連携でき、各サービスからタスクを抽出することも可能です。

また、Geminiのプランによっては、作成したタスクリストをドキュメントにしてファイルに保存して使用できます。

タスク管理に使えるプロンプト②：タスクに優先順位を付ける

タスクを洗い出してリスト化したら、次は各タスクに優先順位付けましょう。
優先順位付けしないままタスクを進めてしまうと、重要なタスクがあと回しになってしまい期限に間に合わないリスクが生まれます。

そこで、リスト化したタスクに優先順位を付けるようプロンプトを記述しました。

プロンプト例：商談の準備に必要なタスクのリストに優先順位を付けてください

出力例：

何から取り組むべきかをGeminiが優先度順に分けてくれるため、より効率的にタスクをこなせるようになります。

タスク管理に使えるプロンプト例③：スケジュールの作成とリマインド

Geminiはタスクの優先順位付けだけでなく、実行するためのスケジュール作成も可能です。
優先順位を付けたタスクからスケジュールを作成するため、プロンプトに指示を書くことで、具体的なスケジュール作成を提案してもらえます。

プロンプト例：
商談の準備に必要なリスクの優先順位からスケジュールを作成してください
商談は10月1日です

出力例：

さらに、GoogleToDoリストと連携すると、作成したスケジュールをリマインドしてもらえるため、大切なタスクを忘れにくくなります。

プロンプト例：このスケジュールをリマインドしてください。

出力例：

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Geminiプロンプトの書き方の注意点

Geminiは、日常からビジネスまでさまざまな用途で使える生成AIですが、一方で誤情報の出力や苦手分野の存在など、いくつか注意したい点もあります。

一次情報源としては使わない

Geminiが生成したテキストは、ハルシネーションを起こしている可能性があるため、一次情報として扱うリスクを知っておきましょう。

ハルシネーションとは、生成AIが事実とは異なる誤情報や、一見すると真実のように見える嘘を生成する現象です。
学習データの不足や偏りのほか、曖昧なプロンプトに対して無理な回答を生成しようと、都合のいいように情報を変えてしまうことで起こります。

そのため、生成AIが生成した回答を一次情報源として使用するのはリスクがともなうことを理解しましょう。
一次情報のように見える回答があった場合は鵜呑みにせず、回答結果に書かれた情報に誤りがないか、信頼性の高いエビデンスをもとに事実確認することが重要です。

数字の計算は専用ツールで行う

Geminiは、自然言語ベースのプロンプト処理に優れた生成AIであり、数学や論理学などタスクを一つずつ順番に実行する「論理的な推論」は苦手と考えられています。

Gemini2.5シリーズのモデルでは推論モードが追加され、以前より推論能力が高くなりました。
しかし、複雑な数字の処理や計算は正確ではない回答を導き出すリスクを考慮すると、数学や論理学に特化した専用のAIを使用するほうが安全であるといえるでしょう。

本格的なタスク管理には複雑なプロンプトが必要

Geminiをはじめとする生成AIは、プロンプト次第でどれくらい活用できるかが決まり、書き方によっては期待する効果が得られないことがあります。

タスク管理にGeminiを活用することは可能ですが、より効率的かつ効果的に管理するためには、複雑なプロンプトが必要です。
効果的なプロンプトを書くためには一定の知識が必要なため、すぐに実践で使いたい方には不向きというデメリットもあります。

そこでおすすめなのが、タスク管理ツール「Jooto」の活用です。
複雑なプロンプトの入力といった手間は必要がなく、効率的なタスク管理を実現する便利な機能をすぐに使い始められます。
Geminiで優先順位付けやタスクのリスト作成を行い、タスク管理ツールに落とし込むなど、併用することでより効果的なタスク管理が可能です。

タスク管理なら専用ツール「Jooto」がおすすめ

Geminiを活用する際は簡潔でわかりやすいだけでなく、具体的な指示をプロンプトとして記述することが重要です。
文章・音声データ・画像の作成などさまざまな活用法が想定され、タスク管理といったビジネスシーンでの応用も期待できます。

一方で、期待する回答結果を得るためにはプロンプトの書き方に工夫が必要なため、使いこなすためにはユーザー本人の学習が欠かせません。

タスク・プロジェクト管理をメインに考えているなら、タスク管理の専用ツールである「Jooto」がおすすめです。
Geminiのように複雑なプロンプトは不要で、シンプルなデザインで直感的に操作できることが特徴です。

また、JootoにはAI・自動化連携が実装されており、進捗状況や残っているタスクの要約、タスクの進め方に関するフィードバックの提示といった「AIタスク診断機能」のほか、プロジェクトの概要を入力することでタスク一覧が自動生成される機能も利用できます。

「Geminiだけでなくタスク管理に特化したツールも併用したい」「生成AIを使いこなせるか不安」という方は、ぜひ一度Jootoを検討してみてください。

よくある質問

Geminiのよくある質問をまとめました。